Z-резултат, известен също като стандартен резултат, се отнася до броя на стандартните отклонения над средната стойност за точка от данни. Тази стойност може да бъде изчислена с помощта на нашия калкулатор z-резултат. Продължете да четете, за да разберете как да изчислите резултата и как да използвате нашата таблица z-резултат.
Какво е az таблица с резултати?
Таблица с z-резултат ви показва областта, която остава от дадения резултат под стандартната диаграма на разпределение. Първата колона в таблицата съдържа списък от z-стойности, които са с точност до един десетичен знак. Можете да намерите цифрата на второ място във вашия z-резултат, като погледнете първия ред.
Какво е az таблица с резултати?
Диаграмата с z резултати е графично представяне на относителната позиция на индивид или група в популация. Z резултатът ви казва колко под средната стойност е това лице или група по скала от -2 до 2. Колкото по-висок е z резултатът, толкова по-ненормални или аномални са данните, които се сравняват. Z резултат от 1 показва, че данните са точно средни, докато az резултат от -2 показва, че данните са две стандартни отклонения под средната стойност.
Открихме, че z резултатът от 62 в нашия пример е 0,41. Първо намерете z=0,4 в първия ред. Това ще ви покаже къде да търсите. Намерете стойността 0,01 в първия ред. Той ще реши реда, който трябва да разгледате. Площта под стандартната графика за разпределение, вляво от z-резултата, е равна на 0,6591. Не забравяйте, че тази графика покрива площ от 1. По този начин можем да кажем, че вероятността студент да спечели 62 точки или по-малко на теста е 0,6591, или 65,91%.
Можете също да изчислите P-стойността. Това е вероятността резултатът да надхвърли 62. Тя е 1 - 0,6591 = 0,34909, или 34,09%.
Калкулатор Z-резултат и метод шест сигма
99,7% могат да се наблюдават в процес, който следва нормално разпределение. Това разпределително средство може да бъде разположено отляво или отдясно. Само 0,3% от всички възможни реализации ще бъдат в интервала от три сигма.
Този принцип може да бъде разширен чрез разширяване на интервала до шест сигми. 99,9999998027% процента от точките от данни ще попаднат в този диапазон. Можете да очаквате да имате 3.4 грешки за всеки милион реализации на процедура, ако този принцип се приложи правилно.
Тези събития могат да бъдат класифицирани като много малко вероятни. Те могат да бъдат или злополуки, или злополуки, от едната страна и ивици късмет от другата. Ако изпълнявате повтаряща се задача (като производство на стандартна стока), може да очаквате, че сериозните грешки ще се случват толкова често, че ще станат незначителни.
Ето защо е разработена системата за качество, базирана на стандартното нормално разпределение, известно като 6 сигми. Motorola създава системата през 80-те години на миналия век, използвайки статистически анализ за количествено определяне и премахване на грешки.
Методологията Six Sigma позволи нормалното разпределение да се използва за три десетилетия за подобряване на процесите в производството, транзакциите и двата офиса.
Може ли z резултатът да бъде отрицателен?
Да! Ако вашата точка от данни има отрицателен z-резултат, това означава, че той е по-нисък от средния.
Как се чете таблицата с резултати по Z?
Таблица с z-резултати ви позволява да определите p-стойността или процентила на точката от данни, въз основа на нейните z резултати. Следвай тези стъпки:
Можете да определите дали вашият z-резултат има отрицателен или положителен.
Използвайте отрицателна таблица, ако z-резултатът е отрицателен. Ако z-резултатът е положителен, т.е. стойността на точката от данни надвишава средната стойност, използвайте таблица с положителен z-резултат.
Първият десетичен знак (10-ти) е z-резултатът. Погледнете в най-лявата колона. Например, 2.1 ще ви даде резултат 2.15 z.
Z-резултатът, който съответства на втория десетичен знак (100-ия), може да се намери в реда в горната част. Например, 0,05 е HTML резултатът за z-резултат 2,15.
Намерете p-стойността, където колоните и редовете се съвпадат. A z резултат от 2,15 ви дава 98422.
Разделете p-стойността на 100, за да получите процентил. A z резултат от 2,15 е в 98%.
Какъв е z-резултатът за 95-ия процент?
Z-резултат означава, че вашата точка от данни попада в рамките на 95-ия персентил.
Как да намеря p-стойността на z-резултата и да я изчисля?
Таблицата с z резултат е най-лесният начин за изчисляване на p-стойността. Действителното изчисление включва интегриране на площ под кривата от редовно разпределение.
Z-маса
Таблицата z, известна още с името стандартна нормална таблица или единична обичайна таблица, е набор от стандартни стойности, които могат да се използват за изчисляване на вероятността дадена статистика да падне под, между или в средата на стандартното нормално разпределение.
Тази таблица е z-таблица с дясна опашка. Има много видове и стилове z–таблици. Дясната опашка обаче е това, което обикновено се използва за обозначаване на определена z–таблица. Използва се за намиране на площта между z=0 и всяка положителна стойност и съотнасяне на площта вдясно от стандартното отклонение.
Z Таблица от средно (0 до Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Резултат Калкулатор (z Стойност) български
Публикувано: Tue Mar 08 2022
В категория Математически калкулатори
Добавете Z Резултат Калкулатор (z Стойност) към собствения си уебсайт