Z balas, taip pat žinomas kaip standartinis balas, reiškia standartinių nuokrypių, viršijančių duomenų taško vidurkį, skaičių. Šią vertę galima apskaičiuoti naudojant mūsų z balo skaičiuotuvą. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kaip apskaičiuoti balą ir kaip naudoti mūsų z balų lentelę.
Kas yra az taškų lentelė?
z balo lentelė rodo sritį, kuri liko iš nurodyto balo pagal standartinę pasiskirstymo diagramą. Pirmajame lentelės stulpelyje yra z reikšmių sąrašas, kurios yra tikslios vieno kablelio tikslumu. Antroje z balo vietoje esantį skaitmenį galite rasti pažiūrėję į pirmąją eilutę.
Kas yra az taškų diagrama?
Z balų diagrama yra grafinis santykinės individo ar grupės padėties populiacijoje vaizdas. z balas parodo, kiek tas asmuo ar grupė yra žemiau vidutinės reikšmės skalėje nuo -2 iki 2. Kuo didesnis z balas, tuo nenormalesni arba anomaliau lyginami duomenys. z balas 1 rodo, kad duomenys yra tiksliai vidutiniai, o az -2 balas rodo, kad duomenys yra dviem standartiniais nuokrypiais žemiau vidutinės vertės.
Mes nustatėme, kad mūsų pavyzdyje z balas 62 buvo 0,41. Pirma, pirmoje eilutėje raskite z=0,4. Tai parodys, kur ieškoti. Pirmoje eilutėje raskite 0,01 reikšmę. Jis nuspręs, į kurią eilutę turėtumėte žiūrėti. Plotas po standartiniu pasiskirstymo grafiku, z balo kairėje, yra lygus 0,6591. Atminkite, kad šis grafikas apima 1 sritį. Taigi galime teigti, kad tikimybė, kad mokinys surinks 62 balus ar mažiau už testą, yra 0,6591 arba 65,91%.
Taip pat galite apskaičiuoti P reikšmę. Tai tikimybė, kad balas viršys 62. Tai yra 1 - 0,6591 = 0,34909, arba 34,09%.
Skaičiuoklė Z balas ir šešių sigmų metodas
99,7% gali būti stebimi procese, kuris vyksta pagal normalųjį pasiskirstymą. Šios paskirstymo priemonės gali būti tiek kairėje, tiek dešinėje. Tik 0,3% visų galimų realizacijų bus trijų sigmų intervale.
Šį principą galima išplėsti išplečiant intervalą iki šešių sigmų. 99,9999998027 % procentų duomenų taškų pateks į šį diapazoną. Jei šis principas taikomas teisingai, kiekvienam milijonui procedūros realizacijų galite tikėtis 3,4 klaidos.
Šie įvykiai gali būti klasifikuojami kaip labai mažai tikėtini. Jie gali būti nelaimingi atsitikimai arba nelaimingi atsitikimai, iš vienos pusės, o iš kitos pusės – sėkmės. Jei atliekate pasikartojančią užduotį (pvz., gaminate standartinę prekę), galite tikėtis, kad rimtų klaidų pasitaikys taip dažnai, kad jos taps nereikšmingos.
Štai kodėl buvo sukurta kokybės sistema, pagrįsta standartiniu normaliuoju pasiskirstymu, žinoma kaip 6 sigmos. „Motorola“ sukūrė sistemą devintajame dešimtmetyje, naudodama statistinę analizę, kad nustatytų ir pašalintų klaidas.
Six Sigma metodika leido per tris dešimtmečius naudoti normalų paskirstymą, siekiant pagerinti gamybos, sandorių ir abiejų biurų procesus.
Ar z balas gali būti neigiamas?
Taip! Jei jūsų duomenų taško z balas yra neigiamas, tai reiškia, kad jis yra mažesnis už vidurkį.
Kaip skaitote Z balų lentelę?
z balo lentelė leidžia nustatyti duomenų taško p reikšmę arba procentilį, remiantis jo z balais. Atlikite šiuos veiksmus:
Galite nustatyti, ar jūsų z balas yra neigiamas ar teigiamas.
Jei z balas yra neigiamas, naudokite neigiamą lentelę. Jei z balas yra teigiamas, ty duomenų taško reikšmė viršija vidurkį, naudokite teigiamą z balo lentelę.
Pirmasis dešimtainis (10) yra z balas. Žiūrėkite kairiajame stulpelyje. Pavyzdžiui, 2,1 gausite 2,15 z balą.
z balą, atitinkantį 2 dešimtainį skaičių (100), galite rasti viršuje esančioje eilutėje. Pavyzdžiui, 0,05 yra HTML balas, kai z balas yra 2,15.
Raskite p reikšmę, kurioje sutampa stulpeliai ir eilutės. z balas 2,15 suteikia jums 98422.
Padalinkite p reikšmę iš 100, kad gautumėte procentilį. z balas 2,15 yra 98 proc.
Koks yra 95-osios procentinės dalies z balas?
Z balas reiškia, kad jūsų duomenų taškas patenka į 95 procentilį.
Kaip rasti z balo p reikšmę ir ją apskaičiuoti?
z balų lentelė yra lengviausias būdas apskaičiuoti p reikšmę. Faktinis skaičiavimas apima ploto po kreive integravimą iš reguliaraus skirstinio.
Z formos stalas
A z lentelė, taip pat žinoma kaip standartinė normalioji lentelė arba vienetinė įprastinė lentelė, yra standartinių reikšmių rinkinys, kurį galima naudoti apskaičiuojant tikimybę, kad tam tikra statistika nukris žemiau, tarp standartinio normaliojo skirstinio arba jo viduryje.
Ši lentelė yra dešinės uodegos z lentelė. Yra daug z lentelių tipų ir stilių. Tačiau dešinioji uodega yra tai, kas paprastai naudojama norint nurodyti konkrečią z lentelę. Jis naudojamas norint rasti plotą tarp z=0 ir bet kurios teigiamos reikšmės ir nurodyti plotą, esantį dešinėje nuo standartinio nuokrypio.
Z lentelė nuo vidurkio (0 iki Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Balo Skaičiuoklė (z Reikšmė) Lietuvių
Paskelbta: Tue Mar 08 2022
Matematiniai skaičiuotuvai kategorijoje
Pridėkite Z Balo Skaičiuoklė (z Reikšmė) prie savo svetainės