Matematiniai Skaičiuotuvai
Paklaidos Skaičiuoklė
Šis skaičiuotuvas apskaičiuoja tyrimų paklaidą pagal imties dydį ir proporciją. Tai taip pat leidžia nustatyti norimą pasitikėjimo lygį.
Klaidos ribos skaičiuoklė
Pasitikėjimo lygis
Rezultatas
Turinys
| ◦Klaidos ribos skaičiuoklė |
| ◦Statistika: klaidų marža |
| ◦Kokia yra apklausos paklaidos riba? |
| ◦Kur taikoma paklaidos riba? |
| ◦Kiti klaidų tipai |
Klaidos ribos skaičiuoklė
Šis skaičiuotuvas apskaičiuoja tyrimų paklaidą pagal imties dydį ir proporciją. Tai taip pat leidžia nustatyti norimą pasitikėjimo lygį.
Galite naudoti šį skaičiuotuvą MOE apskaičiuoti atlikdami tik keturis veiksmus
Pasitikėjimo lygį galite pasirinkti naudodami išskleidžiamąjį sąrašą
Pirmiausia nustatykite imties dydį. Tada apskaičiuokite procentą.
Jei reikia, pateikite išsamią informaciją apie gyventojų skaičių
Norėdami sugeneruoti rezultatus, spustelėkite mygtuką „Apskaičiuoti“.
Statistika: klaidų marža
Tyrimų apklausos dažniausiai yra pagrįstos informacija, surinkta iš populiacijos pogrupio. Tai skiriasi nuo visų gyventojų (surašymo). Kadangi imtis reprezentuoja visą aibę, gali būti, kad klaidų bus ne skaičiuojant, o imant imtį. Atrankos klaida atsirado dėl to, kad mokslininkai įtraukė ne visus populiacijos asmenis. MOE parodo didžiausią nuokrypį tarp imties rezultatų ir visos visumos. Logiška, kad MOE taip pat rodomas procentais.
Kokia yra apklausos paklaidos riba?
Klaidos riba, dar žinoma kaip pasikliautinasis intervalas, yra statistinis tyrimo duomenų ir populiacijos vertės skirtumo matas. Jis išreiškiamas procentais. Klaidos riba, dar žinoma kaip pasikliautinasis intervalas, yra statistinis skirtumo tarp tyrimo rezultatų ir populiacijos vertės matavimas.
Apklausai reikia mažos grupės (jūsų respondentų), kuri atstovautų didesnei grupei (tikslinei rinkai arba visai populiacijai). Klaidos riba yra jūsų apklausos efektyvumo matas. Jūsų rezultatai turėtų labiau reprezentuoti populiaciją nei paklaidos riba. Kuo didesnė paklaida, tuo labiau jie gali būti nepastebimi visai populiacijai.
Kur taikoma paklaidos riba?
Klaidos riba gali būti naudojama, kai yra tikimybinė arba atsitiktinė imtis. Tai reiškia, kad imtis nebuvo paimta iš visos populiacijos. Kiekvienas šios populiacijos narys turi tikimybę būti įtrauktas.
Nepriimtina, jei pavyzdys nebuvo pasirinktas atsitiktinai, kaip pasirinkimo skydelio atveju.
Tyrimų grupės pavyzdys paprastai yra standartinis kvotos pavyzdys. Tai reiškia, kad dalyviai atrenkami pagal jų išskirtines savybes. Respondentai savanoriškai dalyvauja komisijoje mainais į naudą.
Klaidos ribos yra dažnai vartojamas terminas, tačiau jie turi specifinį pritaikymą apklausų ir rinkos tyrimų duomenims.
Štai keli scenarijai, kai yra paklaidos riba:
Sporto komanda turi pilną sąrašą visų žmonių, kurie pastaraisiais metais įsigijo bilietus į jų rungtynes. Gerbėjų procento paklaidą galima apskaičiuoti, jei jie atsitiktinai atrenka apklausti populiaciją.
Organizacija turi visą darbuotojų sąrašą. Jie apklausia atsitiktinę šių darbuotojų imtį, kad nustatytų, ar jie nori papildomos atostogų dienos, ar nedidelio atlyginimo. Jie gali pranešti apie paklaidos ribą, nustatydami, kuri parinktis jiems labiau patinka.
Kiti klaidų tipai
Klaidų riba rezultatuose. Tai nustato atrankos klaidą, kurios turėtumėte tikėtis, atsižvelgiant į imties dydį. Tačiau yra ir kitų tipų apklausos klaidų, kurios gali turėti įtakos jūsų rezultatams. Tai apima aprėpties klaidą, kai imtis nepasiekia jus dominančios populiacijos, neatsakymą, kuris atsiranda, kai respondentai pasirenka nedalyvauti jūsų apklausoje, taip pat matavimo klaidą, kuri gali atsirasti dėl klausimyno problemų.
Straipsnio autorius
Parmis Kazemi
Parmis yra turinio kūrėjas, kuris aistringai rašo ir kuria naujus dalykus. Ji taip pat labai domisi technologijomis ir mėgsta mokytis naujų dalykų.
Paklaidos Skaičiuoklė Lietuvių
Paskelbta: Mon Dec 20 2021
Matematiniai skaičiuotuvai kategorijoje
Pridėkite Paklaidos Skaičiuoklė prie savo svetainės