A Z-pontszám, más néven standard pontszám, az adatpont átlagát meghaladó szórások számát jelenti. Ezt az értéket a z-score kalkulátorunkkal lehet kiszámítani. Folytassa az olvasást, hogy megtudja, hogyan kell kiszámítani a pontszámot, és hogyan kell használni a z-score táblázatunkat.
Mi az az eredménytábla?
A z-score táblázat megmutatja, hogy a standard eloszlási diagram alatt az adott pontszámból melyik terület maradt hátra. A táblázat első oszlopa a z-értékek listáját tartalmazza, amelyek egy tizedespontig pontosak. A z-pontszámod második helyén lévő számjegyet megtalálhatod, ha megnézed az első sort.
Mi az az pontdiagram?
A z pontdiagram egy egyén vagy csoport relatív helyzetének grafikus ábrázolása a populációban. A z-pontszám egy -2-től 2-ig terjedő skálán mutatja meg, hogy az adott személy vagy csoport mennyivel van az átlagérték alatt. Minél magasabb a z-érték, annál rendellenesebb vagy anomálisabb az összehasonlított adat. Az 1-es z-pontszám azt jelzi, hogy az adatok pontosan átlagosak, míg a -2-es az értékek azt jelzik, hogy az adatok két szórással az átlagérték alatt vannak.
Azt találtuk, hogy a példánkban a 62-es z pontszám 0,41. Először keresse meg z=0,4-et az első sorban. Ez megmutatja, hol keresse. Keresse meg a 0,01 értéket az első sorban. Ez dönti el, hogy melyik sort kell megnéznie. A standard eloszlási gráf alatti terület a z-ponttól balra egyenlő 0,6591-gyel. Ne feledje, hogy ez a grafikon egy 1-es területet fed le. Így azt mondhatjuk, hogy annak a valószínűsége, hogy egy tanuló 62 pontot vagy kevesebbet ér el a teszten, 0,6591, azaz 65,91%.
Kiszámolhatja a P-értéket is. Ez annak a valószínűsége, hogy a pontszám meghaladja a 62-t. Ez 1 - 0,6591 = 0,34909, azaz 34,09%.
Számológép Z-pontszám és hat szigma módszer
99,7%-a normál eloszlást követő folyamatban figyelhető meg. Ez az elosztóeszköz balra vagy jobbra is elhelyezhető. Az összes lehetséges megvalósításnak csak 0,3%-a lesz a három szigma intervallumon belül.
Ez az elv kiterjeszthető az intervallum hat szigmára való kiterjesztésével. Az adatpontok 99,9999998027%-a ebbe a tartományba esik. Ha ezt az elvet helyesen alkalmazzák, egy eljárás minden millió megvalósítása után 3,4 hibára számíthat.
Ezek az események nagyon valószínűtlennek minősíthetők. Lehetnek szerencsétlenségek vagy balesetek, az egyik oldalon, a másik oldalon pedig a szerencse. Ha ismétlődő feladatot hajt végre (például egy szabványos áru előállítása), akkor arra számíthat, hogy súlyos hibák olyan gyakran fordulnak elő, hogy azok jelentéktelenné válnak.
Ezért alakult ki a szabványos normál eloszláson alapuló minőségbiztosítási rendszer, az úgynevezett 6 szigma. A Motorola az 1980-as években hozta létre a rendszert statisztikai elemzés segítségével a hibák számszerűsítésére és kiküszöbölésére.
A Six Sigma módszertan lehetővé tette a normál eloszlás alkalmazását három évtized alatt a gyártási folyamatok, a tranzakciók és mindkét irodában történő javítására.
Lehet-e negatív a z pontszám?
Igen! Ha az adatpont negatív z-pontszámmal rendelkezik, az azt jelenti, hogy alacsonyabb az átlagnál.
Hogyan olvassa el a Z pontszám táblázatot?
A z-pontszám táblázat lehetővé teszi az adatpont p-értékének vagy százalékos értékének meghatározását a z pontszámai alapján. Kovesd ezeket a lepeseket:
Meghatározhatja, hogy a z-pontszám negatív vagy pozitív.
Használjon negatív táblázatot, ha a z-pontszám negatív. Ha a z-pontszám pozitív, azaz az adatpont értéke meghaladja az átlagot, használjunk pozitív z-pontszám táblázatot.
Az első tizedesjegy (10.) a z-pontszám. Nézze meg a bal szélső oszlopban. Például a 2,1 2,15 z pontszámot ad.
A 2. tizedesjegynek megfelelő z-pontszám (100.) a felső sorban található. Például a 0,05 a 2,15-ös z-pontszám HTML-pontszáma.
Keresse meg azt a p-értéket, ahol az oszlopok és a sorok illeszkednek. A 2,15-ös z pontszám 98422-t ad.
Osszuk el a p-értéket 100-zal, hogy megkapjuk a százalékot. A 2,15-ös z pontszám a 98%-ban van.
Mi a 95. százalékos z-pontszáma?
A Z-pontszám azt jelenti, hogy az adatpont a 95. percentilisbe esik.
Hogyan találhatom meg a z-score p-értékét és hogyan számíthatom ki?
A p-érték kiszámításának legegyszerűbb módja a z pontszám táblázat. A tényleges számítás magában foglalja a görbe alatti terület integrálását egy szabályos eloszlásból.
Z-asztal
A z tábla, más néven standard normál táblázat vagy egységnyi szokásos táblázat, olyan standard értékek halmaza, amelyek segítségével kiszámítható annak valószínűsége, hogy egy adott statisztika a standard normális eloszlás alá, közé vagy közepébe esik.
Ez a táblázat egy jobboldali z-tábla. A z–táblázatoknak számos típusa és stílusa létezik. Azonban a jobb farok az, amit általában egy adott z-táblázatra használnak. A z=0 és bármely pozitív érték közötti terület megkeresésére és a szórástól jobbra eső területre való hivatkozásra szolgál.
Z táblázat átlagtól (0-tól Z-ig)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Pontszám Kalkulátor (z Érték) magyar nyelv
Közzétett: Tue Mar 08 2022
A (z) Matematikai számológépek kategóriában
A (z) Z Pontszám Kalkulátor (z Érték) hozzáadása saját webhelyéhez