Skor Z, juga dikenali sebagai skor piawai, merujuk kepada bilangan sisihan piawai di atas min untuk titik data. Nilai ini boleh dikira menggunakan kalkulator skor z kami. Teruskan membaca untuk mengetahui cara mengira skor dan cara menggunakan jadual skor z kami.
Apakah jadual skor az?
Jadual z-skor menunjukkan anda kawasan yang tinggal daripada skor yang diberikan di bawah carta pengedaran standard. Lajur pertama dalam jadual mengandungi senarai nilai-z, yang tepat kepada satu titik perpuluhan. Anda boleh mencari digit di tempat kedua dalam skor z anda dengan melihat pada baris pertama.
Apakah carta skor az?
Carta skor z ialah perwakilan grafik kedudukan relatif individu atau kumpulan dalam populasi. Skor z memberitahu anda sejauh mana di bawah nilai purata orang atau kumpulan itu, pada skala dari -2 hingga 2. Semakin tinggi skor z, semakin tidak normal atau anomali data yang dibandingkan. Skor z 1 menunjukkan bahawa data adalah purata, manakala skor az -2 menunjukkan bahawa data adalah dua sisihan piawai di bawah nilai purata.
Kami mendapati bahawa skor z 62 dalam contoh kami ialah 0.41. Mula-mula, cari z=0.4 di baris pertama. Ini akan menunjukkan kepada anda tempat untuk melihat. Cari nilai 0.01 dalam baris pertama. Ia akan menentukan baris yang anda patut lihat. Kawasan di bawah graf taburan piawai, di sebelah kiri skor z, adalah bersamaan dengan 0.6591. Ingat bahawa graf ini meliputi kawasan 1. Oleh itu, kita boleh mengatakan bahawa kebarangkalian untuk pelajar mendapat 62 mata atau kurang dalam ujian, ialah 0.6591, atau 65.91%.
Anda juga boleh mengira nilai-P. Ini adalah kebarangkalian bahawa skor akan melebihi 62. Ia adalah 1 - 0.6591 = 0.34909, atau 34.09%.
Kalkulator Z-skor dan kaedah enam sigma
99.7% boleh diperhatikan dalam proses yang mengikuti taburan normal. Cara pengedaran ini boleh terletak sama ada di kiri atau kanan. Hanya 0.3% daripada semua kemungkinan realisasi akan berada dalam selang tiga sigma.
Prinsip ini boleh dilanjutkan dengan mengembangkan selang kepada enam sigma. 99.9999998027% peratus titik data akan berada dalam julat ini. Anda boleh mengharapkan untuk mempunyai 3.4 ralat untuk setiap juta realisasi prosedur jika prinsip ini digunakan dengan betul.
Peristiwa ini boleh diklasifikasikan sebagai sangat tidak mungkin. Mereka boleh sama ada kemalangan atau kemalangan, di satu pihak dan membawa nasib di sebaliknya. Jika anda melakukan tugasan berulang (seperti pengeluaran barang standard), anda mungkin menjangkakan bahawa ralat serius akan berlaku dengan kerap sehingga menjadi tidak penting.
Inilah sebabnya mengapa sistem kualiti berdasarkan taburan normal piawai, yang dikenali sebagai 6 sigma, telah dibangunkan. Motorola mencipta sistem pada tahun 1980-an menggunakan analisis statistik untuk mengukur dan menghapuskan ralat.
Metodologi Six Sigma telah membolehkan pengedaran normal digunakan dalam tiga dekad untuk menambah baik proses dalam pembuatan, urus niaga dan kedua-dua pejabat.
Bolehkah skor z menjadi negatif?
Ya! Jika titik data anda mempunyai skor z negatif, ini bermakna ia lebih rendah daripada purata.
Bagaimanakah anda membaca jadual skor Z?
Jadual skor z membolehkan anda menentukan nilai p atau persentil titik data, berdasarkan skor znya. Ikut langkah-langkah ini:
Anda boleh menentukan sama ada skor z anda mempunyai negatif atau positif.
Gunakan jadual negatif jika skor z adalah negatif. Jika skor z adalah positif, iaitu nilai titik data melebihi min, gunakan jadual skor z positif.
Perpuluhan pertama (ke-10) ialah skor z. Lihat di lajur paling kiri. Sebagai contoh, 2.1 akan memberi anda skor 2.15 z.
Skor z yang sepadan dengan perpuluhan ke-2 (ke-100) boleh didapati dalam baris di bahagian atas. Sebagai contoh, 0.05 ialah skor HTML untuk skor z 2.15.
Cari nilai-p yang mana lajur dan baris dipadankan. Skor z 2.15 memberi anda 98422.
Bahagikan nilai-p dengan 100 untuk mendapatkan persentil. Skor z 2.15 berada pada kedudukan ke-98%.
Apakah skor z untuk peratusan ke-95?
Skor Z bermakna titik data anda berada dalam persentil ke-95.
Bagaimanakah saya mencari nilai p bagi skor-z dan mengiranya?
Jadual skor z ialah cara paling mudah untuk mengira nilai-p. Pengiraan sebenar melibatkan penyepaduan kawasan di bawah lengkung daripada taburan tetap.
Z-jadual
Jadual z, juga dikenali dengan nama jadual normal piawai atau jadual biasa unit, ialah satu set nilai piawai yang boleh digunakan untuk mengira kebarangkalian bahawa statistik tertentu jatuh di bawah, antara, atau di tengah-tengah taburan normal piawai.
Jadual ini ialah jadual z ekor kanan. Terdapat banyak jenis dan gaya z–jadual. Walau bagaimanapun, ekor kanan ialah apa yang biasanya digunakan untuk merujuk kepada jadual z tertentu. Ia digunakan untuk mencari kawasan antara z=0 dan sebarang nilai positif dan merujuk kawasan di sebelah kanan sisihan piawai.
Jadual Z dari Min (0 hingga Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Kalkulator Skor Z (nilai Z) Bahasa Melayu
Diterbitkan: Tue Mar 08 2022
Dalam kategori Kalkulator matematik
Tambahkan Kalkulator Skor Z (nilai Z) ke laman web anda sendiri