Kalkulator Kebarangkalian

Kalkulator kebarangkalian ialah alat yang berguna semasa menyiasat hubungan antara peristiwa, seperti peluang A berlaku dan peluang B berlaku. Sebagai contoh, jika peluang A berlaku ialah 50%, dan sama untuk B, apakah peluang kedua-duanya berlaku, hanya satu berlaku, sekurang-kurangnya satu berlaku, atau kedua-duanya tidak berlaku, dan seterusnya?

Kalkulator kebarangkalian kami membantu anda melihat kebarangkalian enam senario berbeza. Selain itu, apabila anda memasukkan berapa kali "die dilemparkan", ia memberikan anda empat lagi senario. Dengan cara ini, anda tidak perlu membuat semua pengiraan sendiri. Hanya taip nombor dan kalkulator kami akan menguruskan selebihnya!

Kebarangkalian ialah cara berfikir tentang situasi yang tidak menentu dan digunakan dalam pelbagai bidang, seperti perjudian, membuat keputusan dan statistik. Takrifan kebarangkalian yang diberikan dalam kursus ini adalah takrifan paling asas dan asas bagi subjek tersebut.

Kebarangkalian adalah tentang mengkaji peluang, dan salah satu konsep yang paling penting untuk difahami ialah sama ada peristiwa bergantung atau tidak. Dua peristiwa adalah bebas jika kejadian yang pertama tidak menjejaskan kemungkinan kejadian yang kedua. Ini amat penting, kerana ia menentukan cara kita boleh mengira hasil yang berpotensi. Jika kita melancarkan dadu kubik standard yang seimbang sempurna, terdapat 1/6 peluang untuk mendapatkan dua.

Walaupun dadu telah dipaut bersama dalam contoh ini, kebarangkalian untuk mendapat dua ⚁ pada pusingan kedua masih 1/6 kerana acara adalah bebas. Ini bermakna kebarangkalian mendapat sekurang-kurangnya satu keputusan tertentu, seperti dua ⚁ pada pusingan pertama, tidak bergantung pada apa yang berlaku kepada dadu pada pusingan kedua.

Dalam kebarangkalian, terdapat cara yang berbeza untuk melihat senario. Kali ini, kita akan bercakap tentang kebarangkalian bersyarat. Katakan anda bermain permainan tenis dan salah seorang lawan anda menghampiri jaring. Bergantung pada sudut di mana mereka memukul bola, adalah mungkin untuk menghantar bola melepasi lawan mereka dalam satu pukulan. Walau bagaimanapun, jika lawan mereka membelok apabila mereka melihat bola datang, bola mungkin akan melantun dari tanah dan lawan mereka mungkin menangkapnya. Ini adalah contoh situasi di mana memikirkan tentang permainan dari segi acara (memukul bola) dan hasil.

Dalam kebanyakan kes, kebarangkalian teori ditakrifkan sebagai nisbah antara bilangan hasil yang menggalakkan kepada bilangan setiap hasil yang mungkin. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan antara kebarangkalian teori dan kebarangkalian eksperimen. Takrif formal kebarangkalian eksperimen ialah nisbah antara bilangan hasil yang termasuk dalam kategori tertentu (eksperimen) kepada jumlah bilangan hasil. Reka bentuk eksperimen bergantung pada maklumat yang diberikan, penaakulan logik dan memberitahu kami perkara yang diharapkan daripada percubaan. Sebaik-baiknya, maklumat ini akan datang daripada hipotesis yang diuji. Selepas mengumpulkan maklumat ini, reka bentuk eksperimen akan membantu anda mereka bentuk eksperimen dengan cara yang akan mengesahkan atau membatalkan hipotesis anda.

Dalam permainan 42 guli, satu bola diambil secara rawak dan dimasukkan semula ke dalam beg untuk beberapa kali yang tidak terhingga. Ini bermakna sentiasa ada 42 bola di dalam beg, 18 daripadanya berwarna oren. Kita boleh mengira kebarangkalian untuk memilih warna tertentu dengan membahagikan bilangan bola warna itu dengan jumlah bilangan bola dalam beg (42). Ini dipermudahkan kepada 3/7, atau kebarangkalian ialah 18/42, yang bermaksud bahawa daripada setiap 14 bola yang dipilih, mesti ada 3 bola oren.

Kebarangkalian ialah sains matematik yang memperkatakan peluang sesuatu berlaku. Ia boleh digunakan untuk meramalkan perkara yang akan berlaku akibat daripada menjalankan eksperimen, atau untuk memahami kemungkinan sesuatu berlaku dalam situasi tertentu. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan kebarangkalian percubaan untuk memahami perkara yang berlaku apabila kami memilih guli daripada beg dan mengulangi prosedur 13 kali lagi. Katakan kita mendapat 8 bola oren dalam 14 percubaan. Ini memberi kita kebarangkalian empirikal 8 daripada 14, atau 44%.

Akan ada masa anda akan memilih lebih banyak kad, masa anda akan mendapat lebih sedikit, dan masa apabila anda akan memilih nombor yang diramalkan. Hasilnya, bagaimanapun, akan berbeza daripada teori. Ini berlaku kerana apabila anda cuba mengulangi permainan ini berulang kali, kadangkala, anda akan memilih lebih banyak, dan kadangkala anda akan mendapat kurang, dan kadangkala anda akan memilih nombor yang diramalkan secara teori. Jika anda merumuskan semua keputusan, anda harus melihat bahawa kebarangkalian keseluruhan semakin hampir dan lebih dekat dengan kebarangkalian teori. Jika tidak, maka mungkin terdapat percanggahan antara perkara yang anda lihat dan hasil hipotesis - ini mungkin berlaku, sebagai contoh, jika beberapa bola dalam beg mempunyai warna dan saiz yang berbeza. Untuk mendapatkan anggaran yang tepat, anda perlu secara rawak proses pemilihan.

Statistik ialah cabang matematik yang berkaitan dengan pengumpulan, tafsiran, analisis, pembentangan, dan tafsiran data. Kebarangkalian ialah cabang matematik yang mengkaji kemungkinan kejadian, dan hasilnya. Adalah penting untuk memahami perbezaan ini, kerana ia boleh membawa kepada kesimpulan yang berbeza dalam situasi yang berbeza.

Kebarangkalian ialah bidang teori matematik yang berkaitan dengan perkara seperti definisi dan teorem matematik. Sebaliknya, statistik ialah aplikasi praktikal matematik yang cuba mengaitkan rasa dan pemahaman pemerhatian di dunia nyata. Statistik boleh dibahagikan kepada dua cabang utama - deskriptif dan inferensi. Statistik deskriptif mengkaji sifat deskriptif populasi, seperti kiraan, min dan sisihan piawai. Statistik inferensi menggunakan kaedah statistik untuk membuat kesimpulan tentang populasi daripada sampel, sama ada daripada eksperimen atau daripada pemerhatian yang diambil dari dunia sebenar.

Kebarangkalian ialah keupayaan untuk meramalkan kemungkinan kejadian, manakala statistik ialah kajian tentang kekerapan kejadian masa lalu. Menjelang akhir kursus, anda akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep ini, dan dapat menggunakannya untuk memodelkan data dunia sebenar.

Katakan anda bermain permainan peluang, di mana setiap kad dipilih dengan kebarangkalian yang sama, dan matlamat anda adalah untuk menang. Dalam kes ini, anda boleh membuat pertaruhan berdasarkan kemungkinan - iaitu, kebarangkalian bahawa kad pilihan anda akan menjadi spade. Dengan mengandaikan bahawa dek telah lengkap dan pilihannya adalah rawak dan saksama sepenuhnya, anda boleh menyimpulkan bahawa kebarangkalian adalah sama dengan ¼. Ini bermakna anda boleh membuat pertaruhan dengan yakin.

Seorang ahli statistik akan menonton permainan untuk seketika untuk menilai kesaksamaan sebelum berunding dengan kebarangkalian tentang tindakan yang perlu diambil untuk mendapat peluang terbaik untuk menang. Selepas mereka bersetuju bahawa bermain permainan itu berbaloi, kebarangkalian akan menasihati langkah yang perlu diambil untuk meningkatkan peluang mereka.