Kalkulator Interpolasi Linear

Ekstrapolasi data menggunakan data sebelumnya dikenali sebagai interpolasi. Sebagai contoh, di pasaran saham, anda mungkin menyatakan bahawa harganya telah meningkat 10% pada tahun lalu, jadi anda akan memperkirakan bahawa stok akan meningkat 10% pada tahun berikutnya juga. Sebenarnya, ini mungkin tidak berlaku, tetapi ini adalah contoh interpolasi berdasarkan data sebelumnya.

Interpolasi ialah proses yang membolehkan anda mengekstrapolasi data daripada satu siri mata. Ia boleh digunakan untuk membuat lengkung atau peta, atau untuk menganggarkan nilai data yang hilang. Interpolasi berguna untuk pelbagai tujuan, termasuk kajian demografi, ramalan perniagaan dan analisis saintifik. Dalam catatan blog ini, kami akan membincangkan beberapa jenis interpolasi biasa dan cara ia berfungsi. Jadi baca terus untuk mengetahui lebih lanjut!

Interpolasi linear mudah difahami dengan contoh. Bayangkan anda sedang membuat roti dan anda ingin mengetahui berapa banyak kuki yang anda dapat untuk sejumlah tepung. Kali pertama anda menggunakan 400 gram tepung, dan anda mendapat 20 kuki. Pada kali kedua anda menggunakan 200 gram tepung dan mendapat 10 kuki. Pada kali ketiga anda mempunyai 250 gram tepung, tetapi anda ingin mengetahui terlebih dahulu berapa banyak kuki yang anda dapat. Sekiranya hubungan antara jumlah tepung dan jumlah kuki adalah linear, anda dapat mengetahui hasilnya dengan menggunakan interpolasi linear!

Sekiranya anda berusaha mencari nilai yang tidak berada di rantau yang diuji, ia disebut ekstrapolasi linear. Dalam kes ini mungkin satu kilogram tepung.

Sekiranya anda ingin mencari 'y', formula interpolasi linear adalah seperti berikut:

y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁

Dalam persamaan ini:

(x₁, y₁) = coordinates of the first data point

(x₂, y₂) = coordinates of the first data point

(x, y) = coordinates of the result point

Persamaan untuk ekstrapolasi linier sama dengan formula interpolasi linear. Satu-satunya perkara yang perlu anda perhatikan ialah apabila menggunakan ekstrapolasi linier, selalunya hasilnya tidak disahkan oleh data eksperimen. Itulah sebabnya anda perlu memastikan bahawa hubungan antara titik data anda adalah linear sebelum anda menggunakan ekstrapolasi linear.

Kita boleh menggunakan contoh kuki untuk nilai dalam kalkulator. Oleh itu, kita mengetahui berapa banyak kuki yang boleh kita bakar dengan 150 gram tepung?

x₁ = 400

y₁ = 20

x₂ = 200

y₂ = 10

x = 250

Isi nilai-nilai ini ke kalkulator. Anda mesti melihat hasilnya:

y = 12.5

Kalkulator interpolasi linear juga akan mengira anda cerun persamaan linear.

Anda boleh menggunakan kalkulator interpolasi linear ini juga untuk ekstrapolasi linear! Isi semua nilai seperti yang anda mahukan, dan anda akan mendapat hasil ekstrapolasi linear.