Linear Calculator Ng Interpolasyon

Ang extrapolation ng data gamit ang nakaraang data ay kilala bilang interpolation. Halimbawa, sa stock market, maaari mong sabihin na ang presyo ay tumaas ng 10% sa nakaraang taon, kaya't i-extrapolate mo na ang stock ay makakakuha ng 10% sa susunod na taon din. Sa totoo lang, maaaring hindi ito ang kaso, ngunit ito ay isang halimbawa ng interpolation batay sa dating datos.

Ang interpolation ay isang proseso na nagbibigay-daan sa iyong mag-extrapolate ng data mula sa isang serye ng mga puntos. Maaari itong magamit upang lumikha ng isang curve o mapa, o upang tantyahin ang halaga para sa nawawalang data. Ang interpolation ay kapaki-pakinabang para sa iba't ibang layunin, kabilang ang demograpikong pag-aaral, pagtataya ng negosyo at siyentipikong pagsusuri. Sa post sa blog na ito, tatalakayin natin ang ilan sa mga karaniwang uri ng interpolation at kung paano gumagana ang mga ito. Kaya basahin upang matuto nang higit pa!

Ang Linear interpolation ay madaling maunawaan sa isang halimbawa. Isipin na nagluluto ka ng tinapay at nais mong malaman kung gaano karaming mga cookies ang nakukuha mo para sa isang tiyak na halaga ng harina. Sa unang pagkakataon gumamit ka ng 400 gramo ng harina, at nakakuha ka ng 20 cookies. Sa pangalawang pagkakataon gumamit ka ng 200 gramo ng harina at nakakuha ng 10 cookies. Sa pangatlong beses mayroon kang 250 gramo ng harina, ngunit nais mong malaman nang maaga kung gaano karaming mga cookies ang maaaring makuha mo. Kung ang ugnayan sa pagitan ng dami ng harina at dami ng cookies ay linear, malalaman mo ang resulta gamit ang linear interpolation!

Kung sinusubukan mong maghanap para sa isang halaga na wala sa nasubok na rehiyon, ito ay tinatawag na linear extrapolation. Sa kasong ito maaari itong maging isang kilo ng harina.

Kung nais mong hanapin ang 'y', ang linear na formula ng interpolation ay ang sumusunod:

y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁

Sa equation na ito:

(x₁, y₁) = coordinates of the first data point

(x₂, y₂) = coordinates of the first data point

(x, y) = coordinates of the result point

Ang equation para sa linear extrapolation ay magkapareho sa pormula ng linear interpolation. Ang bagay lamang na kailangan mong tandaan ay kapag gumagamit ng linear extrapolation, madalas na ang mga resulta ay hindi nakumpirma ng pang-eksperimentong data. Iyon ang dahilan kung bakit kailangan mong tiyakin na ang ugnayan sa pagitan ng iyong mga puntos ng data ay linear bago mo gamitin ang linear extrapolation.

Maaari naming gamitin ang aming halimbawa ng cookie para sa mga halaga sa calculator. Kaya natutuklasan namin kung gaano karaming mga cookies ang maaari nating maghurno na may 150 gramo ng harina?

x₁ = 400

y₁ = 20

x₂ = 200

y₂ = 10

x = 250

Punan ang mga halagang ito sa calculator. Dapat mong makita ang resulta ng:

y = 12.5

Kalkulahin ka rin ng calculator ng linear interpolation ang slope ng linear equation.

Maaari mong gamitin ang linear calculator ng interpolation din para sa linear extrapolation! Punan lamang ang lahat ng mga halagang tulad ng nais mong gawin kung hindi, at makuha mo ang resulta ng linear extrapolation.