Mga Calculator Sa Matematika
Sample Size Calculator
Kalkulahin ang laki ng sample batay sa laki ng populasyon, antas ng kumpiyansa, at margin ng error.
Sample Size Calculator
%
Talaan ng nilalaman
| ◦Ano ang kahulugan ng laki ng sample? |
| ◦Pag-unawa sa mga laki ng sample |
| ◦Mahalaga bang magkaroon ng makabuluhang sukat ng sampling ayon sa istatistika? |
Ano ang kahulugan ng laki ng sample?
Ang bilang ng mga sagot na makukuha mo mula sa iyong survey ay tinatawag na sample size. Dahil maliit na porsyento lamang ng target na populasyon ang interesado sa iyong mga opinyon at pag-uugali, tinatawag itong "sample". Ang isang paraan sa pag-sample ay ang paggamit ng "mga random na sample", kung saan ang mga respondent ay random na pinipili mula sa buong populasyon.
Tingnan natin ang mga sumusunod na paksa na may ganitong kahulugan.
Mayroong maraming mga paraan upang bigyang-kahulugan ang mga resulta ng iyong sample
Ito ang formula na kinakalkula ang laki ng sample
Mahalagang magkaroon ng sapat na sukat ng sample para sa isang survey
Ano ang kahalagahan ng laki ng sample na naiiba sa pagitan ng mga uri ng survey
Pag-unawa sa mga laki ng sample
Ito ang mga pangunahing termino upang matulungan kang kalkulahin ang laki ng iyong sample.
Ang laki ng populasyon ay ang kabuuang bilang ng mga taong naninirahan sa populasyon na gusto mong pag-aralan. Kung kukuha ka ng random na sample mula sa populasyon ng US, ang iyong populasyon ay magiging humigit-kumulang 317 milyon. Ang laki ng populasyon ay tinutukoy din ng bilang ng mga empleyado sa iyong kumpanya kung susuriin mo ito.
Ang margin ng error: Ito ay isang porsyento na nagsasaad kung gaano ka malamang na makuha ang iyong mga resulta ng survey upang tumpak na ipakita ang mga pananaw ng buong populasyon. Kung mas mababa ang margin ng error, mas malapit ka sa pagkuha ng eksaktong sagot sa isang tiyak na antas ng kumpiyansa.
Pagsa-sample ng antas ng kumpiyansa (o kumpiyansa): Ito ay isang porsyento ng kung gaano ka kumpiyansa na ang populasyon ay pipili ng sagot sa loob ng isang ibinigay na hanay. Ang 95% na antas ng kumpiyansa, halimbawa, ay nangangahulugan na maaari kang maging 95% na sigurado na ang mga resulta ay nasa pagitan ng mga xy na numero.
Mahalaga bang magkaroon ng makabuluhang sukat ng sampling ayon sa istatistika?
Ang panuntunan ng hinlalaki ay ang mas malaki ang laki ng iyong sample, ayon sa istatistika, mas malaki ang kahalagahan ng iyong mga resulta. Nangangahulugan ito na may mas kaunting pagkakataon ng pagkakataon.
Maaari kang magtaka kung ang isang istatistika, makabuluhang laki ng sample ay mahalaga. Ito ay isang indibidwal na sitwasyon. Kahit na wala kang sapat na malaking sample upang kumatawan sa buong populasyon, ang sampling ng survey ay maaari pa ring magbigay ng mahalagang impormasyon. Maaaring gamitin ang feedback ng customer kahit na mayroon kang malaking sampling na sukat ayon sa istatistika. Maaari kang makakuha ng mahahalagang insight mula sa mga customer sa pamamagitan ng pakikinig sa kanilang mga opinyon.
Gayunpaman, dapat na maging maingat ang mga pollster sa pagpili ng tamang sukat na sample upang kumatawan sa populasyon.
May-akda ng artikulo
Parmis Kazemi
Si Parmis ay isang tagalikha ng nilalaman na may pagkahilig sa pagsusulat at paglikha ng mga bagong bagay. Siya ay lubos na interesado sa tech at nasisiyahan sa pag-aaral ng mga bagong bagay.
Sample Size Calculator Tagalog
Nai-publish: Tue May 31 2022
Sa kategoryang Mga calculator sa matematika
Idagdag ang Sample Size Calculator sa iyong sariling website