Μαθηματικοί Υπολογιστές
Αριθμομηχανή Μεγέθους Δείγματος
Υπολογίστε το μέγεθος του δείγματος με βάση το μέγεθος του πληθυσμού, το επίπεδο εμπιστοσύνης και το περιθώριο σφάλματος.
Υπολογιστής μεγέθους δείγματος
%
Πίνακας περιεχομένων
| ◦Ποιος είναι ο ορισμός του μεγέθους του δείγματος; |
| ◦Κατανόηση μεγεθών δειγμάτων |
| ◦Είναι σημαντικό να υπάρχει στατιστικά σημαντικό μέγεθος δειγματοληψίας; |
Ποιος είναι ο ορισμός του μεγέθους του δείγματος;
Ο αριθμός των απαντήσεων που λαμβάνετε από την έρευνά σας ονομάζεται μέγεθος δείγματος. Επειδή είναι μόνο ένα μικρό ποσοστό του πληθυσμού-στόχου που ενδιαφέρεται για τις απόψεις και τη συμπεριφορά σας, ονομάζεται "δείγμα". Ένας τρόπος δειγματοληψίας είναι η χρήση «τυχαίων δειγμάτων», όπου οι ερωτηθέντες επιλέγονται τυχαία από ολόκληρο τον πληθυσμό.
Ας ρίξουμε μια ματιά στα παρακάτω θέματα με αυτόν τον ορισμό.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα του δείγματός σας
Αυτός είναι ο τύπος που υπολογίζει το μέγεθος του δείγματος
Είναι σημαντικό να υπάρχει επαρκές μέγεθος δείγματος για μια έρευνα
Ποια είναι η σημασία του μεγέθους του δείγματος που διαφέρει μεταξύ των τύπων έρευνας
Κατανόηση μεγεθών δειγμάτων
Αυτοί είναι οι βασικοί όροι που θα σας βοηθήσουν να υπολογίσετε το μέγεθος του δείγματός σας.
Μέγεθος πληθυσμού είναι ο συνολικός αριθμός των ατόμων που ζουν στον πληθυσμό που θέλετε να μελετήσετε. Εάν παίρνατε ένα τυχαίο δείγμα από τον πληθυσμό των ΗΠΑ, ο πληθυσμός σας θα ήταν περίπου 317 εκατομμύρια. Το μέγεθος του πληθυσμού καθορίζεται επίσης από τον αριθμό των εργαζομένων στην εταιρεία σας, εάν την ερευνήσετε.
Το περιθώριο σφάλματος: Αυτό είναι ένα ποσοστό που υποδεικνύει πόσο πιθανό είναι να λάβετε τα αποτελέσματα της έρευνάς σας ώστε να αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις απόψεις ολόκληρου του πληθυσμού. Όσο χαμηλότερο είναι το περιθώριο σφάλματος, θα είστε πιο κοντά στο να λάβετε την ακριβή απάντηση σε ένα συγκεκριμένο επίπεδο εμπιστοσύνης.
Επίπεδο εμπιστοσύνης δειγματοληψίας (ή εμπιστοσύνη): Αυτό είναι ένα ποσοστό του πόσο σίγουροι είστε ότι ο πληθυσμός θα επιλέξει μια απάντηση εντός ενός δεδομένου εύρους. Ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95%, για παράδειγμα, σημαίνει ότι μπορείτε να είστε 95% σίγουροι ότι τα αποτελέσματα είναι μεταξύ αριθμών xy.
Είναι σημαντικό να υπάρχει στατιστικά σημαντικό μέγεθος δειγματοληψίας;
Ο εμπειρικός κανόνας είναι ότι όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματός σας, στατιστικά μιλώντας, τόσο μεγαλύτερη είναι η σημασία των αποτελεσμάτων σας. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν λιγότερες πιθανότητες σύμπτωσης.
Ίσως αναρωτηθείτε εάν ένα στατιστικά σημαντικό μέγεθος δείγματος είναι σημαντικό. Είναι μια ατομική κατάσταση. Ακόμα κι αν δεν έχετε ένα αρκετά μεγάλο δείγμα για να αντιπροσωπεύσετε ολόκληρο τον πληθυσμό, η δειγματοληψία έρευνας μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες. Τα σχόλια των πελατών μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανεξάρτητα από το αν έχετε στατιστικά σημαντικό μέγεθος δειγματοληψίας. Μπορείτε να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες από τους πελάτες ακούγοντας τις απόψεις τους.
Ωστόσο, οι δημοσκόποι πρέπει να είναι προσεκτικοί για να επιλέξουν το σωστό μέγεθος δείγματος που θα αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό.
Συντάκτης άρθρου
Parmis Kazemi
Ο Parmis είναι ένας δημιουργός περιεχομένου που έχει πάθος να γράφει και να δημιουργεί νέα πράγματα. Επίσης, ενδιαφέρεται πολύ για την τεχνολογία και απολαμβάνει να μαθαίνει νέα πράγματα.
Αριθμομηχανή Μεγέθους Δείγματος ελληνικά
Που δημοσιεύθηκε: Tue May 31 2022
Στην κατηγορία Μαθηματικοί υπολογιστές
Προσθέστε το Αριθμομηχανή Μεγέθους Δείγματος στον δικό σας ιστότοπο