ماشین حساب های ریاضی
ماشین حساب اندازه نمونه
حجم نمونه را بر اساس اندازه جامعه، سطح اطمینان و حاشیه خطا محاسبه کنید.
ماشین حساب اندازه نمونه
%
فهرست مطالب
| ◦تعریف حجم نمونه چیست؟ |
| ◦درک اندازه نمونه |
| ◦آیا داشتن حجم نمونه از نظر آماری معنی دار مهم است؟ |
تعریف حجم نمونه چیست؟
به تعداد پاسخ هایی که از نظرسنجی خود می گیرید، حجم نمونه می گویند. از آنجایی که تنها درصد کمی از جامعه هدف به نظرات و رفتار شما علاقه مند هستند، به آن «نمونه» می گویند. یکی از راه های نمونه گیری استفاده از «نمونه های تصادفی» است که پاسخ دهندگان به طور تصادفی از کل جامعه انتخاب می شوند.
بیایید با این تعریف نگاهی به موضوعات زیر بیاندازیم.
راه های زیادی برای تفسیر نتایج نمونه شما وجود دارد
این فرمولی است که حجم نمونه را محاسبه می کند
داشتن حجم نمونه کافی برای نظرسنجی مهم است
اینکه اهمیت حجم نمونه بین انواع نظرسنجی متفاوت است
درک اندازه نمونه
اینها عبارات کلیدی هستند که به شما در محاسبه حجم نمونه کمک می کنند.
اندازه جمعیت، تعداد کل افراد ساکن در جمعیتی است که می خواهید مطالعه کنید. اگر از جمعیت ایالات متحده یک نمونه تصادفی بگیرید، جمعیت شما تقریباً 317 میلیون خواهد بود. اندازه جمعیت نیز با توجه به تعداد کارمندان شرکت شما در صورت بررسی آن تعیین می شود.
حاشیه خطا: این درصدی است که نشان می‌دهد چقدر احتمال دارد که نتایج نظرسنجی خود را به‌طور دقیق منعکس‌کننده نظرات کل جمعیت کنید. هرچه حاشیه خطا کمتر باشد، به دریافت پاسخ دقیق در سطح اطمینان خاصی نزدیکتر خواهید شد.
سطح اطمینان نمونه گیری (یا اطمینان): این درصدی است از میزان اطمینان شما از اینکه جامعه پاسخی را در محدوده مشخصی انتخاب می کند. به عنوان مثال، سطح اطمینان 95٪ به این معنی است که می توانید 95٪ مطمئن باشید که نتایج بین اعداد xy هستند.
آیا داشتن حجم نمونه از نظر آماری معنی دار مهم است؟
قاعده کلی این است که هر چه حجم نمونه شما از نظر آماری بزرگتر باشد، اهمیت نتایج شما بیشتر خواهد بود. این بدان معنی است که احتمال تصادف کمتر است.
ممکن است تعجب کنید که آیا حجم نمونه آماری قابل توجهی مهم است یا خیر. این یک وضعیت فردی است. حتی اگر نمونه کافی برای نشان دادن کل جمعیت نداشته باشید، نمونه گیری نظرسنجی همچنان می تواند اطلاعات ارزشمندی را ارائه دهد. بازخورد مشتری را می توان صرف نظر از اینکه حجم نمونه از نظر آماری معنی دار دارید استفاده کرد. شما می توانید با گوش دادن به نظرات مشتریان، بینش ارزشمندی را از آنها به دست آورید.
با این حال، نظرسنجی‌ها باید مراقب باشند که حجم نمونه مناسب را برای نشان دادن جامعه انتخاب کنند.
نویسنده مقاله
Parmis Kazemi
پارمیس یک تولید کننده محتوا است که علاقه زیادی به نوشتن و خلق چیزهای جدید دارد. او همچنین علاقه زیادی به فناوری دارد و از یادگیری چیزهای جدید لذت می برد.
ماشین حساب اندازه نمونه فارسی
منتشر شده: Tue May 31 2022
در گروه ماشین حساب های ریاضی
ماشین حساب اندازه نمونه را به وب سایت خود اضافه کنید