ماشین حساب های ریاضی
ماشین حساب قوانین تجربی
ماشین حساب تجربی قوانین، همچنین به عنوان "محاسبه قوانین 68 95 99" شناخته می شود، ابزاری است که به شما امکان می دهد محدوده هایی را تعیین کنید که 1 یا 2 انحراف استاندارد یا 3 انحراف استاندارد هستند. این ماشین حساب محدوده هایی را به شما نشان می دهد که به ترتیب 68، 95 یا 99.7 درصد از داده های معمولی توزیع شده را در آن قرار می دهند.
ماشین حساب قوانین تجربی
68 درصد از داده ها بین
? و ?
95 درصد از داده ها بین
? و ?
99.7 درصد از داده ها بین
? و ?
فهرست مطالب
| ◦قاعده تجربی چیست؟ |
| ◦قاعده تجربی در کجا اعمال می شود؟ |
| ◦قانون تجربی چگونه کار می کند؟ |
| ◦مزایای قانون تجربی چیست؟ |
قاعده تجربی چیست؟
قانون تجربی که به عنوان قوانین سه سیگما یا قوانین 99.7-95-68 نیز شناخته می‌شود، یک قانون آماری است که بیان می‌کند تقریباً تمام داده‌ها برای داده‌های توزیع شده عادی در سه انحراف استاندارد قرار می‌گیرند.
شما همچنین خواهید یافت:
68٪ داده در 1 انحراف استاندارد
95٪ داده در 2 انحراف استاندارد
99.7٪ داده در 3 انحراف استاندارد
انحراف معیار گسترش داده ها را نشان می دهد. این نشان می دهد که داده ها چقدر با میانگین متفاوت است. هرچه محدوده داده باریکتر باشد، مقدار آن کوچکتر است.
توزیع نرمال به توزیعی اطلاق می شود که حول میانگین متقارن باشد. داده های نزدیک به میانگین رایج تر از داده های دورتر از میانگین هستند. توزیع های معمولی به شکل گرافیکی شبیه منحنی های زنگوله ای هستند.
قاعده تجربی در کجا اعمال می شود؟
این قاعده به طور گسترده در تحقیقات تجربی استفاده می شود. می توان از آن برای محاسبه احتمال وقوع یک قطعه خاص از داده یا پیش بینی نتایج در زمانی که همه داده ها در دسترس نیستند استفاده کرد. بینشی در مورد ویژگی ها و توزیع یک جمعیت، بدون نیاز به آزمایش همه ارائه می دهد. همچنین می توان از آن برای شناسایی نقاط پرت استفاده کرد، که نتایجی هستند که به طور قابل توجهی با بقیه مجموعه داده ها متفاوت هستند. این ممکن است به دلیل خطاهای آزمایشی باشد.
قانون تجربی چگونه کار می کند؟
از قانون تجربی می توان برای پیش بینی نتایج احتمالی در توزیع های نرمال استفاده کرد. یک مثال از این مورد توسط یک آماردان برای تعیین درصدی که در هر انحراف استاندارد قرار می گیرد استفاده می شود. موارد زیر را در نظر بگیرید: انحراف استاندارد 3.1 برابر با 10 است. اولین انحراف استاندارد در این مثال از (10+3.22) = 13.2 تا (10-3.22) = 6.8 متغیر است. دومین انحراف استاندارد بین 10 + (X 3.2 = 16.4 و 10- (X 3.2 = 3.6) و غیره خواهد بود.
مزایای قانون تجربی چیست؟
قانون تجربی به خوبی کار می کند زیرا راهی برای پیش بینی داده ها است. این امر به ویژه در مورد مجموعه داده های بزرگ و متغیرهایی که ناشناخته هستند صادق است. این امر به ویژه در امور مالی صادق است. برای قیمت سهام و شاخص های قیمت اعمال می شود. مقادیر ورود به سیستم نرخ فارکس نیز مرتبط است. همه آنها به سمت منحنی زنگی یا توزیع نرمال تمایل دارند.
نویسنده مقاله
John Cruz
جان دانشجوی دکتری با علاقه به ریاضیات و آموزش است. در وقت آزاد جان دوست دارد پیاده روی و دوچرخه سواری انجام دهد.
ماشین حساب قوانین تجربی فارسی
منتشر شده: Thu Jul 21 2022
در گروه ماشین حساب های ریاضی
ماشین حساب قوانین تجربی را به وب سایت خود اضافه کنید