Calculateur D'interpolation Linéaire

L'extrapolation de données à l'aide de données antérieures est appelée interpolation. Par exemple, sur le marché boursier, vous pouvez déclarer que le prix a augmenté de 10 % au cours de la dernière année, vous allez donc extrapoler que l'action gagnera également 10 % l'année suivante. En réalité, ce n'est peut-être pas le cas, mais c'est un exemple d'interpolation basée sur des données antérieures.

L'interpolation est un processus qui vous permet d'extrapoler des données à partir d'une série de points. Il peut être utilisé pour créer une courbe ou une carte, ou pour estimer la valeur des données manquantes. L'interpolation est utile à diverses fins, notamment les études démographiques, les prévisions commerciales et l'analyse scientifique. Dans cet article de blog, nous aborderons certains des types d'interpolation courants et leur fonctionnement. Alors lisez la suite pour en savoir plus !

L'interpolation linéaire est facile à comprendre avec un exemple. Imaginez que vous cuisinez et que vous vouliez savoir combien de biscuits vous obtenez pour une certaine quantité de farine. La première fois que vous avez utilisé 400 grammes de farine, vous avez obtenu 20 biscuits. La deuxième fois, vous avez utilisé 200 grammes de farine et obtenu 10 biscuits. La troisième fois, vous avez 250 grammes de farine, mais vous aimeriez savoir à l'avance combien de biscuits vous pouvez obtenir. Si la relation entre la quantité de farine et la quantité de biscuits est linéaire, vous pouvez connaître le résultat en utilisant l'interpolation linéaire !

Si vous essayez de rechercher une valeur qui n'était pas dans la région testée, cela s'appelle l'extrapolation linéaire. Dans ce cas, il pourrait s'agir d'un kilogramme de farine.

Si vous voulez trouver 'y', la formule d'interpolation linéaire est la suivante :

y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁

Dans cette équation :

(x₁, y₁) = coordinates of the first data point

(x₂, y₂) = coordinates of the first data point

(x, y) = coordinates of the result point

L'équation de l'extrapolation linéaire est identique à la formule de l'interpolation linéaire. La seule chose que vous devez garder à l'esprit est que lors de l'utilisation de l'extrapolation linéaire, très souvent, les résultats ne sont pas confirmés par des données expérimentales. C'est pourquoi vous devez vous assurer que la relation entre vos points de données est linéaire avant d'utiliser l'extrapolation linéaire.

Nous pouvons utiliser notre exemple de cookie pour les valeurs dans la calculatrice. Alors on cherche combien de biscuits on peut faire avec 150 grammes de farine ?

x₁ = 400

y₁ = 20

x₂ = 200

y₂ = 10

x = 250

Remplissez ces valeurs dans la calculatrice. Vous devriez voir le résultat de :

y = 12.5

Le calculateur d'interpolation linéaire vous calculera également la pente de l'équation linéaire.

Vous pouvez également utiliser ce calculateur d'interpolation linéaire pour l'extrapolation linéaire ! Remplissez simplement toutes les valeurs comme vous le feriez autrement, et vous obtenez le résultat de l'extrapolation linéaire.