Calculateur De Probabilité

Le calculateur de probabilité est un outil utile pour étudier les relations entre les événements, tels que la probabilité que A se produise et la probabilité que B se produise. Par exemple, si la probabilité que A se produise est de 50 %, et la même chose pour B, quelles sont les chances que les deux se produisent, qu'un seul se produise, qu'au moins un se produise, ou qu'aucun ne se produise, et ainsi de suite ?

Notre calculateur de probabilité vous aide à voir la probabilité de six scénarios différents. De plus, lorsque vous entrez combien de fois le "dé est lancé", il vous propose quatre scénarios supplémentaires. De cette façon, vous n'avez pas à faire tout le calcul vous-même. Tapez simplement les chiffres et notre calculatrice s'occupera du reste !

La probabilité est une façon de penser à des situations incertaines et est utilisée dans une variété de domaines, tels que le jeu, la prise de décision et les statistiques. La définition de la probabilité donnée dans ce cours est la définition la plus basique et la plus fondamentale du sujet.

La probabilité consiste à étudier le hasard, et l'un des concepts les plus importants à comprendre est de savoir si les événements sont dépendants ou non. Deux événements sont indépendants si l'occurrence du premier n'affecte pas la probabilité d'occurrence du second. C'est extrêmement important, car cela détermine comment nous pouvons calculer les résultats potentiels. Si nous lançons un dé cubique standard parfaitement équilibré, il y a 1 chance sur 6 d'obtenir un deux.

Même si les dés ont été liés ensemble dans cet exemple, la probabilité d'obtenir un deux ⚁ au deuxième tour est toujours de 1/6 car les événements sont indépendants. Cela signifie que la probabilité d'obtenir au moins un résultat particulier, comme un deux ⚁ au premier tour, ne dépend pas de ce qui arrive aux dés au second tour.

En probabilité, il existe différentes manières d'envisager un scénario. Cette fois, nous allons parler de probabilité conditionnelle. Supposons que vous jouez au tennis et que l'un de vos adversaires s'approche du filet. Selon l'angle auquel ils frappent la balle, il peut être possible d'envoyer la balle devant leur adversaire en un seul coup. Cependant, si son adversaire se baisse lorsqu'il voit le ballon arriver, le ballon rebondira probablement sur le sol et son adversaire pourrait l'attraper. Ceci est un exemple d'une situation où l'on pense au jeu en termes d'événements (frapper la balle) et de résultats.

Dans la plupart des cas, la probabilité théorique est définie comme le rapport entre le nombre de résultats favorables et le nombre de tous les résultats possibles. Cependant, il existe une différence entre la probabilité théorique et la probabilité expérimentale. La définition formelle de la probabilité expérimentale est le rapport entre le nombre de résultats qui relèvent d'une catégorie spécifique (l'expérience) et le nombre total de résultats. La conception expérimentale repose sur les informations fournies, le raisonnement logique et nous dit à quoi s'attendre de l'expérience. Idéalement, cette information proviendra de l'hypothèse testée. Après avoir recueilli ces informations, la conception expérimentale vous aidera à concevoir l'expérience d'une manière qui validera ou invalidera votre hypothèse.

Dans le jeu des 42 billes, une boule est tirée au hasard et remise dans le sac un nombre infini de fois. Cela signifie qu'il y a toujours 42 balles dans le sac, dont 18 oranges. Nous pouvons calculer la probabilité de choisir une couleur particulière en divisant le nombre de boules de cette couleur par le nombre total de boules dans le sac (42). Ceci est simplifié à 3/7, ou la probabilité est de 18/42, ce qui signifie que sur 14 boules choisies, il devrait y avoir 3 boules oranges.

La probabilité est une science mathématique qui traite de la probabilité que quelque chose se produise. Il peut être utilisé pour prédire ce qui se passera à la suite de la réalisation d'une expérience ou pour comprendre les chances que quelque chose se produise dans une situation donnée. Dans cet exemple, nous utiliserons la probabilité expérimentale pour comprendre ce qui s'est passé lorsque nous avons pris une bille dans un sac et répété la procédure 13 fois de plus. Supposons que nous ayons 8 balles oranges en 14 essais. Cela nous donne la probabilité empirique de 8 sur 14, soit 44 %.

Il y aura des moments où vous choisirez plus de cartes, des moments où vous en obtiendrez moins et des moments où vous choisirez le nombre prévu. Le résultat, cependant, sera différent du résultat théorique. Cela se produit parce que lorsque vous essayez de répéter ce jeu encore et encore, parfois, vous en choisirez plus, et parfois vous en obtiendrez moins, et parfois vous choisirez exactement le nombre prédit théoriquement. Si vous additionnez tous les résultats, vous devriez remarquer que la probabilité globale se rapproche de plus en plus de la probabilité théorique. Si ce n'est pas le cas, il peut y avoir un écart entre ce que vous voyez et le résultat hypothétique - cela pourrait être le cas, par exemple, si certaines balles dans le sac sont de couleurs et de tailles différentes. Afin d'obtenir une estimation précise, vous devrez randomiser le processus de sélection.

La statistique est la branche des mathématiques qui traite de la collecte, de l'interprétation, de l'analyse, de la présentation et de l'interprétation des données. La probabilité est la branche des mathématiques qui étudie la possibilité d'événements et leurs résultats. Il est important de comprendre ces différences, car elles peuvent conduire à des conclusions différentes dans différentes situations.

La probabilité est un domaine théorique des mathématiques qui traite de choses telles que les définitions mathématiques et les théorèmes. En revanche, les statistiques sont une application pratique des mathématiques qui tente d'attribuer le sens et la compréhension des observations dans le monde réel. Les statistiques peuvent être divisées en deux branches principales - descriptive et inférentielle. Les statistiques descriptives examinent les propriétés descriptives d'une population, telles que les effectifs, les moyennes et les écarts types. Les statistiques inférentielles utilisent des méthodes statistiques pour tirer des conclusions sur une population à partir d'échantillons, soit à partir d'une expérience, soit à partir d'observations tirées du monde réel.

La probabilité est la capacité de prédire la possibilité d'événements, tandis que les statistiques sont l'étude de la fréquence des événements passés. À la fin du cours, vous aurez une compréhension plus approfondie de ces concepts et pourrez les utiliser pour modéliser des données du monde réel.

Supposons que vous jouez à un jeu de hasard, où chaque carte est choisie avec la même probabilité, et votre objectif est de gagner. Dans ce cas, vous pouvez faire un pari basé sur les cotes, c'est-à-dire la probabilité que la carte que vous avez choisie soit un pique. En supposant que le jeu est complet et que le choix est entièrement aléatoire et équitable, vous pourriez en déduire que la probabilité est égale à ¼. Cela signifie que vous pouvez faire un pari en toute confiance.

Un statisticien observera le jeu pendant un certain temps pour évaluer l'équité avant de consulter le probabiliste sur les mesures à prendre pour avoir les meilleures chances de gagner. Après avoir convenu que jouer au jeu en vaut la peine, le probabiliste indiquera les mesures à prendre pour améliorer ses chances.