Calculadora De Probabilidade

A calculadora de probabilidade é uma ferramenta útil ao investigar as relações entre eventos, como a chance de A acontecer e a chance de B acontecer. Por exemplo, se a chance de A acontecer é de 50%, e a mesma para B, quais são as chances de ambos acontecerem, apenas um acontecer, pelo menos um acontecer, ou nenhum acontecer, e assim por diante?

Nossa calculadora de probabilidade ajuda você a ver a probabilidade de seis cenários diferentes. Além disso, quando você insere quantas vezes o "dado é lançado", ele fornece mais quatro cenários. Dessa forma, você não precisa fazer todos os cálculos sozinho. Basta digitar os números e nossa calculadora cuidará do resto!

A probabilidade é uma maneira de pensar sobre situações incertas e é usada em vários campos, como jogos de azar, tomada de decisão e estatística. A definição de probabilidade dada neste curso é a definição mais básica e fundamental do assunto.

A probabilidade tem tudo a ver com o estudo do acaso, e um dos conceitos mais importantes a entender é se os eventos são dependentes ou não. Dois eventos são independentes se a ocorrência do primeiro não afeta a probabilidade de ocorrência do segundo. Isso é extremamente importante, porque determina como podemos calcular os resultados potenciais. Se jogarmos um dado cúbico padrão perfeitamente equilibrado, há uma chance de 1/6 de obter um dois.

Mesmo que os dados tenham sido ligados neste exemplo, a probabilidade de obter dois ⚁ no segundo turno ainda é 1/6 porque os eventos são independentes. Isso significa que a probabilidade de obter pelo menos um resultado específico, como dois ⚁ no primeiro turno, não depende do que acontece com os dados no segundo turno.

Em probabilidade, existem diferentes maneiras de olhar para um cenário. Desta vez, vamos falar sobre probabilidade condicional. Suponha que você esteja jogando uma partida de tênis e um de seus oponentes se aproxime da rede. Dependendo do ângulo em que eles acertam a bola, pode ser possível enviar a bola para longe do adversário de uma só vez. No entanto, se o oponente se abaixar ao ver a bola chegando, a bola provavelmente quicará no chão e o oponente poderá pegá-la. Este é um exemplo de situação em que se pensa no jogo em termos de eventos (bater na bola) e resultados.

Na maioria dos casos, a probabilidade teórica é definida como a razão entre o número de resultados favoráveis e o número de todos os resultados possíveis. No entanto, há uma diferença entre probabilidade teórica e probabilidade experimental. A definição formal de probabilidade experimental é a razão entre o número de resultados que se enquadram em uma categoria específica (o experimento) e o número total de resultados. O design experimental depende das informações fornecidas, do raciocínio lógico e de nos dizer o que esperar do experimento. Idealmente, essa informação virá da hipótese que está sendo testada. Depois de reunir essas informações, o planejamento experimental o ajudará a projetar o experimento de forma a validar ou invalidar sua hipótese.

No jogo das 42 bolinhas, uma bola é retirada aleatoriamente e colocada de volta na sacola um número infinito de vezes. Isso significa que sempre há 42 bolas na sacola, 18 das quais são laranjas. Podemos calcular a probabilidade de escolher uma determinada cor dividindo o número de bolas dessa cor pelo número total de bolas na sacola (42). Isso é simplificado para 3/7, ou a probabilidade é 18/42, o que significa que de cada 14 bolas escolhidas, deve haver 3 bolas laranja.

Probabilidade é uma ciência matemática que lida com a chance de algo acontecer. Pode ser usado para prever o que acontecerá como resultado da realização de um experimento ou para entender as chances de algo acontecer em uma determinada situação. Neste exemplo, usaremos a probabilidade experimental para entender o que aconteceu quando pegamos uma bola de gude de um saco e repetimos o procedimento mais 13 vezes. Suponha que obtivemos 8 bolas laranja em 14 tentativas. Isso nos dá a probabilidade empírica de 8 em 14, ou 44%.

Haverá momentos em que você escolherá mais cartas, momentos em que receberá menos e momentos em que escolherá o número previsto. O resultado, porém, será diferente do teórico. Isso acontece porque, quando você tenta repetir esse jogo várias vezes, às vezes, você pega mais, às vezes, pega menos e, às vezes, pega exatamente o número previsto teoricamente. Se você somar todos os resultados, deve notar que a probabilidade geral se aproxima cada vez mais da probabilidade teórica. Caso contrário, pode haver uma discrepância entre o que você está vendo e o resultado hipotético - esse pode ser o caso, por exemplo, se algumas bolas na sacola forem de cores e tamanhos diferentes. Para obter uma estimativa precisa, você precisará randomizar o processo de seleção.

Estatística é o ramo da matemática que lida com a coleta, interpretação, análise, apresentação e interpretação de dados. Probabilidade é o ramo da matemática que estuda a possibilidade de eventos e seus resultados. É importante entender essas diferenças, pois elas podem levar a diferentes conclusões em diferentes situações.

Probabilidade é um campo teórico da matemática que lida com coisas como definições matemáticas e teoremas. Em contraste, a estatística é uma aplicação prática da matemática que tenta atribuir sentido e compreensão das observações no mundo real. A estatística pode ser dividida em dois ramos principais - descritiva e inferencial. A estatística descritiva examina as propriedades descritivas de uma população, como contagens, médias e desvios padrão. A estatística inferencial usa métodos estatísticos para tirar conclusões sobre uma população a partir de amostras, seja de um experimento ou de observações tiradas do mundo real.

A probabilidade é a capacidade de prever a possibilidade de eventos, enquanto a estatística é o estudo da frequência de ocorrências passadas. Ao final do curso, você terá uma compreensão mais profunda desses conceitos e será capaz de usá-los para modelar dados do mundo real.

Suponha que você esteja jogando um jogo de azar, onde cada carta é escolhida com a mesma probabilidade, e seu objetivo é ganhar. Nesse caso, você pode fazer uma aposta com base nas probabilidades - ou seja, na probabilidade de sua carta escolhida ser uma espada. Supondo que o baralho esteja completo e a escolha seja totalmente aleatória e equitativa, você pode deduzir que a probabilidade é igual a ¼. Isso significa que você pode fazer uma aposta com confiança.

Um estatístico observará o jogo por um tempo para avaliar a imparcialidade antes de consultar o probabilista sobre quais ações tomar para ter a melhor chance de ganhar. Depois de concordarem que vale a pena jogar, o probabilista aconselhará quais passos tomar para melhorar suas chances.