선형 보간 계산기
목차
| ◦보간이란 무엇입니까? |
| ◦선형 보간이란 무엇입니까? |
| ◦선형 보간 공식이란 무엇입니까? |
| ◦선형 외삽 공식은 무엇입니까? |
| ◦선형 보간 계산기를 사용하는 방법은 무엇입니까? |
| ◦이 계산기를 사용하여 어떻게 외삽합니까? |
이전 데이터를 사용하여 데이터를 외삽하는 것을 보간이라고 합니다. 예를 들어, 주식 시장에서 작년에 가격이 10% 상승했다고 말할 수 있으므로 다음 해에도 주식이 10% 상승할 것이라고 외삽할 수 있습니다. 실제로는 그렇지 않을 수도 있지만, 이는 이전 데이터를 기반으로 보간한 예입니다.
보간이란 무엇입니까?
보간은 일련의 점에서 데이터를 외삽할 수 있는 프로세스입니다. 곡선 또는 지도를 생성하거나 누락된 데이터의 값을 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 보간은 인구 통계학적 연구, 비즈니스 예측 및 과학적 분석을 포함한 다양한 목적에 유용합니다. 이 블로그 게시물에서는 몇 가지 일반적인 보간 유형과 작동 방식에 대해 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 계속 읽으십시오!
선형 보간이란 무엇입니까?
선형 보간은 예를 들어 이해하기 쉽습니다. 당신이 베이킹을 하고 있고 특정 양의 밀가루에 대해 얼마나 많은 쿠키를 얻을 수 있는지 알고 싶다고 상상해 보십시오. 밀가루 400g을 처음 사용했을 때 쿠키 20개를 얻었습니다. 두 번째로 밀가루 200g을 사용하여 쿠키 10개를 얻었습니다. 세 번째에는 250g의 밀가루가 있지만 얼마나 많은 쿠키를 얻을 수 있는지 미리 알고 싶습니다. 밀가루 양과 쿠키 양의 관계가 선형이면 선형 보간법을 사용하여 결과를 알 수 있습니다!
테스트된 영역에 없는 값을 찾으려고 하는 경우 이를 선형 외삽이라고 합니다. 이 경우 밀가루 1kg이 될 수 있습니다.
선형 보간 공식이란 무엇입니까?
'y'를 찾으려면 선형 보간 공식은 다음과 같습니다.
y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁
이 방정식에서:
(x₁, y₁) = coordinates of the first data point
(x₂, y₂) = coordinates of the first data point
(x, y) = coordinates of the result point
선형 외삽 공식은 무엇입니까?
선형 외삽의 방정식은 선형 내삽의 공식과 동일합니다. 명심해야 할 것은 선형 외삽을 사용할 때 매우 자주 결과가 실험 데이터로 확인되지 않는다는 것입니다. 이것이 선형 외삽을 사용하기 전에 데이터 포인트 간의 관계가 선형인지 확인해야 하는 이유입니다.
선형 보간 계산기를 사용하는 방법은 무엇입니까?
계산기의 값에 쿠키 예제를 사용할 수 있습니다. 그래서 우리는 150g의 밀가루로 얼마나 많은 쿠키를 구울 수 있는지 알아 보겠습니다.
x₁ = 400
y₁ = 20
x₂ = 200
y₂ = 10
x = 250
이 값을 계산기에 입력하십시오. 다음 결과가 표시되어야 합니다.
y = 12.5
선형 보간 계산기는 선형 방정식의 기울기도 계산합니다.
이 계산기를 사용하여 어떻게 외삽합니까?
이 선형 보간 계산기를 선형 외삽에도 사용할 수 있습니다! 그렇지 않은 경우와 같이 모든 값을 채우면 선형 외삽의 결과를 얻을 수 있습니다.
기사 작성자
John Cruz
John은 수학과 교육에 대한 열정이 있는 박사 과정 학생입니다. 여가 시간에 John은 하이킹과 자전거 타기를 좋아합니다.
선형 보간 계산기 한국어
게시됨: Wed Sep 29 2021
최근 업데이트: Fri Aug 12 2022
카테고리 수학 계산기
자신의 웹사이트에 선형 보간 계산기 추가