Matematiska Räknare
Giftfördelningskalkylator
Poisson-fördelningskalkylatorn låter dig bestämma sannolikheten för att en händelse inträffar ett antal gånger under en viss tidsram.
Poisson Distribution Miniräknare
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Innehållsförteckning
| ◦Vad är Poisson-fördelningen? |
| ◦Exempel på Poissondistribution |
| ◦När är det inte lämpligt att använda Poisson-fördelningen |
Vad är Poisson-fördelningen?
Poissonfördelningen kan beskrivas som en sannolikhetsfördelning. Det liknar binomialet. Det indikerar sannolikheten att ett visst antal händelser kommer att inträffa under en tidsperiod. Du kan använda tidigare data för att beräkna denna sannolikhet och ta reda på frekvensen av händelser.
Tänk till exempel på att det genomsnittliga antalet tornados i en region under tio år har varit 5. Detta gör att vi kan beräkna sannolikheten för att det inte kommer att förekomma några tromber i området under den kommande tioårsperioden. Sannolikheten för att andra tornados ska utvecklas i detta område under den kommande tioårsperioden kan också beräknas.
Exempel på Poissondistribution
Det här är bara några exempel på händelser som du kan analysera med Poisson-fördelningskalkylatorn:
Antal bussar som anländer till en busstation per timme
I ett urval av 1 000 bilder är antalet suddiga bilder
Antalet meteorer som har träffat jorden under de senaste 100 åren.
Hur många gånger en elev har varit frånvarande från skolan under läsåret;
Antalet personer som besöker ett museum mellan klockan 10 och 11 på morgonen.
Poissonfördelningen kan användas för att identifiera händelser som är oberoende av varandra. Deras sannolikhet förändras inte över tiden. Dessa händelser kan beskrivas som tillfälliga, men de är oundvikliga. Till exempel kommer en buss 20 minuter för sent bara för att två bussar kommer samtidigt.
När är det inte lämpligt att använda Poisson-fördelningen
En diskret distribution som Poisson är ett exempel. Poisson-fördelningstabellen kan endast användas för heltalsargument. I motsats till kontinuerliga fördelningar, såsom normal, som kan ta vilket värde som helst, kan Poisson-fördelningstabellen bara anta ett oändligt tal.
Dessutom ska Poisson-fördelningskalkylatorn inte användas när
Händelser kan inte separeras (sannolikheter för framtida händelser kan förändras över tiden);
Det är osannolikt att en händelse inträffar (sannolikhetsfunktion odefinierad för noll händelser).
Poissons sannolikhetsformel fungerar inte korrekt i detta första fall om händelser upprepas korrelerade. Det finns många exempel på positiv autokorrelation i data. Till exempel kan ett vulkanutbrott göra andra vulkaner mindre benägna att få utbrott. Eller en epidemisk sjukdom med hög dynamik.
När vi måste hantera händelser där noll inte är möjligt måste Poisson-fördelningen förbättras. Till exempel får patienter som är inlagda aldrig lämna kliniken efter noll dagar. Detta problem kan lösas med hjälp av trimmade distributioner som den noll-truncerade Poisson-fördelningen som bara använder en uppsättning positiva heltal.
Artikelförfattare
Parmis Kazemi
Parmis är en innehållsskapare som har en passion för att skriva och skapa nya saker. Hon är också mycket intresserad av teknik och tycker om att lära sig nya saker.
Giftfördelningskalkylator Svenska
Publicerad: Wed Jun 08 2022
I kategori Matematiska räknare
Lägg till Giftfördelningskalkylator på din egen webbplats