Kalkulator Bayesovega Izreka

Kalkulator Bayesovega izreka vam omogoča izračun verjetnosti pojava z uporabo Bayesovega izreka. Naš kalkulator verjetnosti ponuja splošen pregled verjetnosti in načinov, kako jih je mogoče izračunati. Kalkulator Bayesovega algoritma izračuna pogojno verjetnost dogodka na podlagi podobnih verjetnosti.

Bayesovo pravilo in Bayesov zakon sta dva druga izraza, ki jih ljudje uporabljajo za sklicevanje na Bayesov izrek. Ta članek bo razložil, kaj so. Spodaj je formula Bayesovega izreka, ki vključuje podrobno razlago in primer uporabe Bayesovega izreka v praksi.

Bayesov izrek je bil poimenovan po častitljivem Thomasu Bayesu, ki je v osemnajstem stoletju delal na pogojnih verjetnostih. Bayesovo pravilo izračuna posteriorno verjetnost dogodka z upoštevanjem predhodnih verjetnosti dogodkov, povezanih z -.

Na primer, slepo iskanje nogavic v sobi bo povzročilo manj možnosti kot gledanje mest, ki ste jih že preverili. Naš kalkulator izgube nogavic vam lahko pomaga, če imate težave z izpadanjem nogavic. Vendar, če vzamete jajce iz hladilnika in ga prekuhate, ne vpliva na verjetnost, da so tam drugi predmeti. Čeprav se ti morda zdijo smešni primeri, je bila Bayesova teorija pomemben preboj v statistiki, ki je močno vplivala na to področje.

Če primerjate Bayesov zakon in pitagorejsko teorijo z matematiko, lahko vidite pomen Bayesovega zakona za statistiko. Bayesova formula se uporablja v številnih praktičnih aplikacijah. Pogosto se uporabljajo vsak dan, ne da bi sploh vedeli! Več lahko izveste v razdelku Bayesov sklep.

Zdaj veste, kako izračunati formulo Bayesovega izreka. Recimo, da želite iti ven, vendar niste prepričani, ali bo deževalo. Ali je treba prinesti dežnik? Recimo, da ste pogledali pretekle podatke in ugotovili, da je 6 od 30 dni v tem mesecu običajno deževnih. Verjetnost dežja v tem scenariju bi bila 0,2 ali 20 %. Naš kalkulator ulomkov lahko hitro pretvori ulomke v odstotke. Predpostavimo tudi, da so jutranji oblaki pogosti. 45 % dni se začne oblačno. 60 % deževnih dni se začne oblačno. Kakšne so možnosti, da bo deževalo, če bi bilo oblačno?

Bayesovo sklepanje, metoda statističnega sklepanja, ki temelji na Bayesovem pravilu, je metoda, ki uporablja Bayesovo pravilo za statistične sklepe. Bayesovo sklepanje uporablja Bayesovo pravilo za nenehno preračunavanje verjetnosti in njihovo posodabljanje, ko so na voljo novi dokazi. To je mogoče, če obstaja velik vzorec podatkov s spreminjajočimi se podatki.

Ta tehnika je znana tudi kot Bayesova posodobitev in se lahko uporablja za različne namene, vključno z genetsko analizo in oceno tveganja v financah, iskalnikih, filtrih za neželeno pošto in sodnih dvoranah. Bayesovsko sklepanje lahko uporabijo porotniki, da ugotovijo, ali zbiranje dokazov podpira njihovo stališče.

Filtri za neželeno pošto so tudi pametnejši, saj zbirajo več podatkov. Če vidijo, katere vrste e-poštnih sporočil so vsiljena pošta in katere besede se pojavljajo v več e-poštnih sporočilih, lahko filtri neželene pošte posodobijo njihovo verjetnost in so bolj vešči pri prepoznavanju napadov tujih princev.